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攻堅三維重建群核科技這項成果入選ICCV 2023

來源：家居百科時間：2023年08月25日 15:24

在全屋定制行業(yè)場景中，CAD圖紙是設計方案重要的呈現方式。而門店設計師完成的CAD圖紙到了生產和施工端，機器無法直接識別，往往需要人工將CAD圖紙包含的設計語言轉化成三維模型，再進一步生成可供生產線加工的數據，這對數據準確性、拆單效率和工廠產能帶來了很大的影響。

為了解決這一難題，群核科技近幾年一直專注于利用AI實現三維建模的研究。近日，群核科技與中山大學、電子科技大學等學術機構合作的一篇題為《PlankAssembly: Robust 3D Reconstruction from Three Orthographic Views with Learnt Shape Programs》的論文被國際計算機視覺大會（ICCV）接收。ECCV與ICCV、CVPR共稱為計算機視覺領域三大國際頂ji學術會議。

項目主頁：https://manycore-research.github.io/PlankAssembly

本篇論文研究了計算機輔助設計中一個長期存在的難題：從三視圖中重建三維模型。傳統(tǒng)算法通過建立二維圖紙與三維模型之間的顯式關系來解決這一問題。經實驗表明，傳統(tǒng)算法對于圖紙錯誤十分敏感，這也限制了這類算法在實際產品中的應用。目前，有同行嘗試通過幾何識別的方式，識別長度、寬度等2D信息，但只能做到簡單的CAD模型重建。

為了解決算法對圖紙錯誤的敏感性問題，群核科技嘗試利用AI深度學習算法，基于數據驅動的手段來緩解這一問題。具體地，本研究采用自注意力機制來進行隱式建模，通過在包含超2.6萬個參數化CAD模型的數據集進行訓練，可以自動將三個正交視圖中的二維線條圖轉換成三維CAD模型。與傳統(tǒng)算法相比，我們的提出的算法對噪聲的魯棒性有顯著提升。

更重要的是，一般而言，重建的物體都不能編輯，但本研究重建了板件之間的聯動關系，以實現對重建柜體的可編輯效果。

基于群核科技提出的算法研究為業(yè)界提供三維建模的新思路，本研究得到了浙江省2022年度重點研發(fā)項目的支持。