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圖為科技錨定具身智能新時代：NVIDIA Jetson引領邊緣計算融合創(chuàng)新

來源：家居百科時間：2025年07月25日 15:06

??7 月 22 日，由圖為科技主辦的“邊緣計算賦能具身智能落地”論壇在深圳舉辦，匯聚了近百位來自機器人、智能制造和人工智能領域的專家學者與行業(yè)代表。大會圍繞具身智能的關鍵路徑“仿真→感知→控制→應用”，深度探討了 NVIDIA JetsonTM 平臺在推動邊緣計算與實體智能融合落地過程中的前沿進展與實踐經(jīng)驗。NVIDIA、圖為科技、森云智能、優(yōu)必選等產業(yè)鏈上下游企業(yè)共同參與，展現(xiàn)出強大的技術凝聚力與生態(tài)推動力。

??從“智能”走向“具身”，邊緣系統(tǒng)成為關鍵

??隨著人工智能不斷從“云端智力”走向“實體交互”，具身智能已成為 AI 落地的關鍵方向。所謂具身智能，指的是能夠通過感知、認知與動作協(xié)調完成現(xiàn)實世界任務的 AI 系統(tǒng)。它不僅要求算法精準，更對系統(tǒng)的實時性與可靠性提出了極高的要求。這就帶來了兩個核心挑戰(zhàn)：一方面，現(xiàn)有算力系統(tǒng)難以滿足低延遲、強實時性的部署要求；另一方面，如何構建完整的“感知—決策—執(zhí)行”閉環(huán)仍面臨軟硬件協(xié)同上的技術瓶頸。

??為此，NVIDIA 推出的 Jetson 邊緣 AI 平臺提供了解決之道，其強大的異構計算能力、豐富的生態(tài)支持與持續(xù)演進的開發(fā)工具，已成為全球機器人與自動化設備的重要技術支撐。

??作為 NVIDIA NPN首選推薦合作伙伴，圖為科技憑借自身在行業(yè)多年積累的深厚技術底蘊與豐富實踐經(jīng)驗，圍繞 Jetson 平臺開展了一系列具有前瞻性和創(chuàng)新性的研發(fā)工作，不僅為 Jetson 平臺量身定制了適配多種行業(yè)場景的硬核產品及解決方案，還通過不斷優(yōu)化算法與系統(tǒng)架構，進一步釋放了平臺的強大性能。

??正是眾多像圖為科技這樣具有前瞻眼光和創(chuàng)新精神的企業(yè)，廣泛推動了 Jetson 平臺在全球范圍內的普及與落地，成為助力具身智能從理論走向實踐、從實驗室邁向市場的有力推動者。

??融合·突破·落地：圖為科技助力打造邊緣智能落地中樞

??圖為科技總經(jīng)理蘇世鵬在開場致辭中指出：“當具身智能從實驗室走向產業(yè)應用，邊緣計算不再只是算力補充，而是智能體的神經(jīng)中樞?！眻D為科技深耕邊緣計算十余年，持續(xù)推動 NVIDIA Jetson 平臺與行業(yè)場景的深度融合，構建感知與決策能力并重的智能系統(tǒng)。

??論壇現(xiàn)場，NVIDIA 解決方案架構師杜鵑帶來Isaac 仿真平臺和合成數(shù)據(jù)生成的精彩演繹。該模型通過“人類示范-合成數(shù)據(jù)-現(xiàn)實遷移”的閉環(huán)路徑，將有限的人類操作數(shù)據(jù)轉化為百萬級機器人動作樣本，顯著提高機器人訓練效率，并依托 Isaac Lab 機器人學習平臺，讓機器人在虛擬環(huán)境中完成訓練后快速適應真實世界。

??圖為科技產品總監(jiān)陳光森則分享了基于 NVIDIA Jetson AGX Thor 平臺的人形機器人“大腦”解決方案。該平臺具備高達 2070 TFLOPS 的 AI 性能，可模擬人類大小腦功能，支持實時多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與低延遲推理，有效滿足對認知和實時控制的雙重需求，是高性能邊緣智能系統(tǒng)的理想算力底座。

??在具身智能感知系統(tǒng)層面，現(xiàn)階段存在著機器人成像的高質量需求、多相機協(xié)同及低延時傳輸?shù)忍魬?zhàn)。森云智能市場總監(jiān)李斌有針對性地介紹了一套集超低延時、易用性、可拓展性及多傳感器時間同步等優(yōu)勢于一體的應對方案——森云智能全新推出的 HSB 傳感器傳輸技術，可大幅提升機器人的環(huán)境感知能力。

??此外，優(yōu)必選市場總監(jiān)李偉光展示了具身智能在工廠場景的實際應用。在技術創(chuàng)新層面，他詳細介紹了仿生小腦與大腦技術、大模型驅動的核心技術以及語義VSLAM 導航等前沿成果，

??著重強調數(shù)據(jù)與算法在構建通用具身智能中的核心地位，并展示了人形機器人在工業(yè)制造、商業(yè)服務及家庭陪伴等多元化場景中的廣闊應用前景。

??洞見·協(xié)同·共建：從技術分享走向生態(tài)聯(lián)動

??在圓桌討論環(huán)節(jié)，圖為科技與 NVIDIA、森云智能、優(yōu)必選代表圍繞“邊緣計算如何加速具身智能落地”展開了深入交流。嘉賓們聚焦邊緣計算在感知協(xié)同、模型部署、軟硬件解耦等多個維度的突破路徑，并就產業(yè)化落地的非技術難點如成本控制、生態(tài)構建、標準化路徑等發(fā)表真知灼見。

??圖為科技總經(jīng)理蘇世鵬表示：“只有通過平臺能力和生態(tài)伙伴的協(xié)同突破，才能將具身智能真正帶入千行百業(yè)。作為 NVIDIA 合作伙伴，圖為科技將在未來繼續(xù)深化軟硬件一體化開發(fā)，進一步開放平臺能力、攜手產業(yè)鏈各方共建生態(tài)，從‘硬件驅動’邁向‘系統(tǒng)賦能’，以切實落地推動‘物理世界的 AI’邁入普惠時代?！?/p>

??讓智能落地生根

??從芯片架構到系統(tǒng)感知，從仿真訓練到場景應用，圖為科技正與 NVIDIA 、森云智能、優(yōu)必選等行業(yè)領先伙伴一起，加速具身智能的全鏈路融合創(chuàng)新。這場論壇不僅是前沿技術的集中展示，更是一場產業(yè)共識的集結——邊緣計算將不再是幕后支持者，而是智能體真正“落地生根”的核心動力。

??在智能時代的浪潮中，圖為科技正以堅實的技術底座和開放的生態(tài)姿態(tài)，為具身智能邁向現(xiàn)實世界構建橋梁，助力 AI 真正走出云端，觸達萬物。

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